虽然目前的内窥镜孔探检测技术在孔探仪、孔探图像的采集与再现、判决等方面已经有了较大的发展，但在航空发动机外场维护中，由于配备的孔探检测仪器是传统的单镜头孔探仪，发动机的零件及其故障模式种类繁多，获取大量的孔探图像样本又比较困难，立体视觉、模式识别等一些先进技术的应用受到限制．立足现有设备条件，经过调研、总结与分析，认为航空发动机孔探检测方面还存在一些技术问题需要研究，主要表现在：
(1)孔探数据处理与特征提取方法急需改进．
目前，航空发动机外场孔探检测主要凭借操作人员的经验。从图像中发现缺陷特征，然后将缺陷尺寸与实物实际尺寸对比，粗略换算或估算出缺陷尺寸．这种测量方法对孔探工作人员的操作经验要求很高。有时工作人员为了避免复杂的操作，直接凭经验估计缺陷尺寸，得到的缺陷尺寸受主观因素影响较大，导致损伤评估出错，产生飞行安全隐患或造成不必要的浪费．因此，急需改进孔探数据处理与特征提取方法．将目前较成熟的图像处理方法应用到孔探检测中，研究快速、有效的孔探图像特征提取技术，减小孔探检测对工作人员操作经验的依赖性，从而提高特征提取的准确性和孔探检测工作效率，杜绝故障隐患并减少人为因素造成的不必要损失。
(2)提高故障诊断的准确性和自动化水平。
由于缺陷特征准确度不高，直接导致故障诊断与判决难度较大、准确度降低．且由于航空发动机维护手册众多，故障判据规则繁多、不系统，分散于多个维护手册中，目前的故障刿决在探测现场主要靠人工完成，遇到疑难问题需要查阕相关手册。更复杂的问题则送给维护专家进行数据解读．这不但增加了现场工作人员的工作强度，而且损伤评估准确性较差，。判决与决策周期也大大加长．因此，迫切需要研制航空发动机快速故障诊断系统，减轻工作人员工作强度，提高故障诊断的准确性和工作效率，实现发动机快速、准确的故障诊断．
综上所述，根据目前的航空发动机孔探检测技术现状，研究并应用孔探图像特征提取技术。实现发动机缺陷特征的精确测量与自动快速判决迫在眉睫． |
