工业内窥镜孔探检测技术是发动机的主要检测手段．基本方法是获取部件的损伤图像，从图像中提取出损伤特征并对其做定量分析，以此进行故障诊断．一般地，实际获得的孔探图像都受到某种干扰而含有噪声，这些噪声使得孔探图像的质量较差，这对于边缘等特征的计算机自动提取尤其是高精度的图像测量是十分不利的．因此目前较成熟的图像预处理方法，开展了其在孔探图像特征提取中的应用研究。首先对图像进行滤波、锐化等增强处理，同时，为了加强目标区域的显示效果和精确提取缺陷尺寸特征，还对孔探图像进行了图像分割、边缘提取等处理．
1、孔探图像增强方法
图像增强主要进行图像灰度化、图像平滑和锐化等处理，增强轮廓特征。
2、图像灰度化
孔探工作人员采集的图像一般是ROB彩色图像，为了便于计算机对孔探图像准确和快速的进行处理，首先要把彩色图像灰度化。本文采用的方法是把RGB颜色模型转换为CIE(国际照明委员会)提出的唧颜色模型．Y1Ⅳ颜色模型的优点是它的亮度信号Y和色度信号u、V是分离的，如果只有Y信号分量而没有U、v分量，那么表示的图像就是黑白灰度图．例如彩色电视机采用Y1Ⅳ颜色空间就是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的信号兼容问题，使黑白电视机也能够接受彩色信号．
3、图像平滑方法
孔探图像经过灰度化变为黑白图像后，即可应用计算机数字图像处理技术快速进行后续处理． |
