电子内窥镜孔探图像往往受噪声的影响显得不够清晰．引起噪声的原因很多，如敏感元器件的内部噪声、感光材料的颗粒噪声、热噪声、相对运动产生的抖动噪声、传输信道的干扰噪声、量化噪声等。反映在图像上，噪声使原本均匀和连续变化的灰度突然变大或减小，形成一些孤立点和虚假的边缘，有时甚至淹没特征，给分析带来很多困难。噪声产生的原因决定了噪声的分布特性以及它与图像信号的关系．根据噪声和信号的关系可以将其分为两种形式。
(I)加性噪声
有的噪声m(x，力与图像信号g∽y)无关，例如信道噪声与扫描图像时产生的信号都属于加性噪声。
(2)乘性噪声
某些噪声n(x，力与图像信号g(x,y)有关，这可以分为两种情况：一种是某像素处的噪声只与该像素的图像信号有关，另一种是某像素处的噪声与该像素及其领域的图像信号有关。如果噪声和信号成正比，则含噪声图像／∽y)可以表示为在I蛩像分割、边缘检测、特征提取等处理之前，采用适当的方法尽量减少噪声是一个非常重要的预处理步骤．图像平滑的目的就是为了减小和消除图像中的噪声，以改善图像的质量，有利于后期的图像分割处理．采取了邻域平均法(又称为局部平滑法或移动平均法)、中值滤波等方法对图像进行降噪处理． |
